Mise en place de projets IA

Image représentant des personnes qui travaillent sur un projet IA

Votre entreprise est prête à passer à l’action, mais vous vous demandez :
Par où commencer ? Quel cas d’usage prioriser ? Comment mobiliser les équipes ?
Pour quelle solution IA devons-nous opter ? Comment garantir la sécurité, l’adhésion des collaborateurs, et un vrai retour sur investissement ? Comment gérer nos projets IA?

La réussite d’un projet IA ne repose pas uniquement sur la technologie. Elle dépend avant tout d’un bon cadrage en amont, d’une gouvernance claire tout au long du projet, et d’un accompagnement humain adapté pour embarquer les équipes, lever les résistances, et assurer l’appropriation des nouveaux outils.

Je vous accompagne à chaque étape de ce processus complexe pour transformer vos idées en résultats concrets, mesurables et durables, alignés avec vos priorités stratégiques, vos contraintes internes et vos ambitions à long terme.

Les étapes clés de la gestion de projets IA :

✔ Validation et cadrage des cas d’usage

    • Définition des priorités selon vos objectifs et vos moyens
    • Implication des métiers concernés dès le départ
    • Cartographie des données et vérification des prérequis


✔ Structuration du projet IA

    • Définition des objectifs clairs et mesurables
    • Séquencement des étapes du projet
    • Refonte éventuelle des processus métiers pour intégrer l’IA de manière fluide


✔ Choix de la solution IA

    • Benchmark de solutions sur étagère ou développement sur mesure
    • Prise en compte des aspects juridiques, éthiques, de cybersécurité et de souveraineté des données
    • Validation de la solution avec les utilisateurs finaux


✔ Gouvernance et pilotage

    • Mise en place d’une gouvernance IA claire : rôles, responsabilités, arbitrages
    • Définition de KPI pour piloter la performance et l’adoption
    • Intégration du projet IA dans la stratégie globale de l’entreprise


✔ Accompagnement au changement

    • Plan de communication interne
    • Formation des équipes concernées
    • Valorisation des initiatives et succès (« quick wins »)
    • Suivi de l’adoption, collecte de retours, itérations si nécessaire

Avant la mise en place de projets IA dans votre entreprise, il est nécessaire de réaliser un diagnostic IA complet
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